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さくらレンタルサーバーにgcc、Python3、numpy、scipy、scikit-learn、gensimをインストールする

さくらレンタルサーバーに、Python3.6と、numpy、scipy、scikit-learn、gensimなどのPythonモジュールをインストールした模様をレポートします。

これらのインストールの前に、必要なgcc、gfortranのインストールからレポートを始めます。

WindowsのVisual Studio Codeにて、C/C++拡張とgdbでデバッグをしているときに、変数の中身のUTF-8の文字列が文字化け（数字の羅列）になって見られない、という問題がありました。それを解消するパッチ（スクリプト）を作りました。

その紹介、問題の検討過程、及び作業で学んだPythonの教訓について記します。

日本語形態素解析システム JUMAN++ Ver.1.02をWindowsでビルドしました。

本稿は、その簡単な紹介と、ソースの修正点を記します。

前回までで、形態素解析システムJUMANのPythonモジュールを作成してきました。

本稿では前回の教訓（lessons learned）の続きとして、pipで簡単にインストールできるようPYPIへのアップロードについてと、テストのモジュール化について書こうと思います。

形態素解析システムJUMANのPythonモジュールjumanyをPOSIX対応しました。

本稿では、POSIXではソースからライブラリをビルドし、またWindowsにはビルド済ライブラリを提供する場合の、setup.pyの書き方についてレポートします。

日本語形態素解析システムJUMANを、WindowsでUTF-8が使えるようにビルドしました。

そのバイナリ配布と、ビルドから配布まででハマった点について記します。

本稿では、人工知能的な言語処理を目的に、Word2Vec、Doc2Vecの機能を実装したgensimというPythonモジュールをMiniconda3環境にインストールします。そしてそこでDoc2Vecのチュートリアルを実行します。

チュートリアルを検討するだけで、結構なことが確認できます。

Windows10 HOMEにて、Miniconda3の中でPython3.5の環境を作成し、TensorFlowをインストールする模様をレポートします。
また簡単にJupyter notebookとTensorBoardが起動できるようできるよう、バッチファイルも作成しました。

Electronアプリを作成する手習いの第4回として、前回考えたwebviewによるサンドボックス化を実装します。そして残りのセキュリティ項目を実装します。

Electronアプリを作成する手習いの第3回として、前回作成したセキュリティのチェック項目のうち、Content-Security-Policyとiframe sandboxについてテスト実装します。

さらに操作イベントが扱えるようなwebviewによるサンドボックス化を考えます。