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JUMAN++をWindowsでビルドする：AI的言語処理その6

日本語形態素解析システム JUMAN++ Ver.1.02をWindowsでビルドしました。

本稿は、その簡単な紹介と、ソースの修正点を記します。

前回までで、形態素解析システムJUMANのPythonモジュールを作成してきました。

本稿では前回の教訓（lessons learned）の続きとして、pipで簡単にインストールできるようPYPIへのアップロードについてと、テストのモジュール化について書こうと思います。

形態素解析システムJUMANのPythonモジュールjumanyをPOSIX対応しました。

本稿では、POSIXではソースからライブラリをビルドし、またWindowsにはビルド済ライブラリを提供する場合の、setup.pyの書き方についてレポートします。

日本語形態素分析システムJUMANのPythonモジュールを作りました。

そのモジュールの簡単な紹介と、作成の上で得た教訓（lessons learned）を記します。

日本語形態素解析システムJUMANを、WindowsでUTF-8が使えるようにビルドしました。

そのバイナリ配布と、ビルドから配布まででハマった点について記します。

本稿では、人工知能的な言語処理を目的に、Word2Vec、Doc2Vecの機能を実装したgensimというPythonモジュールをMiniconda3環境にインストールします。そしてそこでDoc2Vecのチュートリアルを実行します。

チュートリアルを検討するだけで、結構なことが確認できます。

Windows10 HOMEにて、Miniconda3の中でPython3.5の環境を作成し、TensorFlowをインストールする模様をレポートします。
また簡単にJupyter notebookとTensorBoardが起動できるようできるよう、バッチファイルも作成しました。